Sources AI: da dove prendono le informazioni gli LLM e perché è importante per i brand

Quando utilizziamo sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT o altri assistenti AI, spesso ci concentriamo sulla risposta che riceviamo.

Ma dietro ogni risposta generata da un modello linguistico esiste un elemento fondamentale: le fonti delle informazioni, spesso chiamate sources.

Capire da dove provengono queste informazioni è sempre più importante per aziende e brand, perché contribuisce a determinare come un’AI descrive, confronta e raccomanda un’azienda agli utenti.

Come gli LLM costruiscono le risposte

I modelli linguistici (LLM, Large Language Models) non funzionano come motori di ricerca tradizionali che mostrano una lista di link.

Quando una persona fa una domanda, il modello genera una risposta combinando informazioni provenienti da diverse tipologie di fonti.

Tra le principali troviamo:

• contenuti pubblici presenti sul web

• articoli editoriali

• documentazione tecnica

• siti aziendali

• database e knowledge graph

• contenuti strutturati disponibili online

Queste fonti contribuiscono a formare il contesto informativo che il modello utilizza per costruire le sue risposte.

Secondo OpenAI, i modelli linguistici vengono addestrati utilizzando una combinazione di dati pubblicamente disponibili, dati concessi in licenza e contenuti creati da trainer umani.
Fonte:
https://openai.com/policies/how-chatgpt-and-our-language-models-are-trained/

Il ruolo delle sources nelle risposte AI

Quando un utente chiede ad esempio:

• “Quali sono i migliori tool per analizzare la visibilità dei brand nelle AI?”

• “Quali piattaforme esistono per monitorare la presenza online delle aziende?”

• “Quali strumenti aiutano a capire come un brand appare nelle AI?”

il modello genera una risposta basandosi sulle informazioni che trova nelle fonti disponibili.

Le sources influenzano quindi:

• quali aziende vengono citate

• come vengono descritte

• quali caratteristiche vengono evidenziate

• quali competitor vengono menzionati.

Per questo motivo le fonti online contribuiscono a costruire la narrativa che l’AI restituisce agli utenti su un determinato mercato o settore.

Perché è utile per i brand conoscere le sources

Molte aziende monitorano la propria presenza online attraverso metriche come:

• traffico del sito

• ranking sui motori di ricerca

• citazioni sui media.

Con l’avvento delle AI conversazionali emerge una nuova dimensione: le fonti utilizzate dalle AI per generare le risposte.

Capire quali fonti vengono utilizzate permette ai brand di:

• comprendere meglio come vengono rappresentati dalle AI

• identificare le fonti che influenzano la narrativa del settore

• osservare dove compaiono i competitor

• individuare opportunità per migliorare la propria presenza informativa online.

Come GeoSnap analizza le sources delle AI

Per aiutare le aziende a comprendere questo nuovo scenario, GeoSnap include una funzione dedicata all’analisi delle sources utilizzate dalle AI.

La piattaforma simula domande reali che gli utenti potrebbero porre ai sistemi di intelligenza artificiale e analizza le risposte generate.

Durante questa analisi GeoSnap identifica anche le fonti da cui provengono le informazioni utilizzate nelle risposte.

Questo permette di osservare elementi come:

• i siti web più utilizzati dalle AI

• le fonti che influenzano maggiormente le risposte

• i contenuti che contribuiscono a costruire la narrativa del settore.

Un nuovo livello di analisi della visibilità online

Tradizionalmente le aziende analizzano la propria visibilità attraverso i motori di ricerca.

L’analisi delle sources aggiunge una nuova prospettiva: capire quali contenuti e quali fonti alimentano le risposte delle AI.

Questo tipo di osservazione permette ai brand di comprendere meglio:

• come le AI interpretano il mercato

• quali informazioni influenzano le risposte

• quali fonti contribuiscono a costruire la percezione di un settore.